Der Maschine wäre es egal, doch Menschen schaffen keine fairen Algorithmen. Mehr Diversität könnte ein Ausweg sein aus der Misogynie der digitalen Welt. Ein Appell von WZ-Redakteur Gregor Kucera zum Weltfrauentag.
Das große Problem mit Erwartungshaltung ist, dass diese so selten erfüllt werden. So wurde stets erklärt, dass Technologie und Digitalisierung Gräben schließen und die Welt verbessern würden. Gräben zwischen Geschlechtern, Gehältern, Bildung oder Herkunft.
Nicht weniger als 48 Arten von Bias-Typen listet die Website anti-bias.eu auf. Einer ist der 'Bias in Künstlicher Intelligenz', der auf unausgewogenen oder fehlerhaften Daten basiert und zu Diskriminierung führen kann. Ein Beispiel aus der medizinischen Forschung, denn hier gibt es ein Datenproblem. Die meisten Studien basieren auf weißen Männern. Bei intergeschlechtlichen Menschen gibt es virtuell keine Daten, nicht einmal Referenzen für Blutwerte.
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