Bis zu 69 Prozent schneller: Besser sortieren mit Künstlicher Intelligenz

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Bis zu 69 Prozent schneller: Besser sortieren mit Künstlicher Intelligenz
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Mit Hilfe von neuen Algorithmen und dem Einsatz von KI beschleunigt eine Schweizer Firma das Sortieren von Elementen deutlich.

Der Schweizer IT-Firma mimicry ist es gelungen, das Sortieren von Elemente in der Programmierung mit KI-Hilfe weiter zu beschleunigen. Die auf Deep Reinforced Learning basierende Technik geht dabei deutlich über den zugrundeliegenden Ansatz AlphaDev von Google DeepMind hinaus. Nach eigenen Angaben hat mimicry einen Algorithmus für die Sortierung von vier Elementen gefunden, dessen Durchsatz um 43 bis 69 Prozent schneller ist, und zwar mit 12 statt 28 Befehlen.

Dieser Fortschritt basiert insbesondere auf einem neuen Lösungsweg mit sogenannten Shuffle-Vektoren, die quasi die Sortierreihenfolge anzeigen, statt Elemente direkt zu sortieren. Anders gesagt: Wird der Shuffle-Vektor auf den zu sortierenden Vektor angewendet, kommt das sortierte Element heraus. deep RL kommt bei der Suche nach idealen Shuffle-Vektoren zum Einsatz, unter optimaler Nutzung des Vektorprozessors der CPU, sofern vorhanden, und reduziertem Befehlssatz.

erfolgversprechend. Neben KI hebt mimicry aber die klassische Ingenieursleistung hervor: "Unsere Ergebnisse illustrieren die Vorteile davon, menschlichen Genius mit KI-basierten Tools zu kombinieren, um bessere Software zu kreieren und neuartige Routinen zu finden."Die Firma mimicry ist darauf spezialisiert, veralte Software in Unternehmen durch automatisierte Prozesse auf den neuesten technischen Stand zu bringen, wobei dabei auch Methoden der KI zum Einsatz kommen.

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