Per i primi sei decenni, il calcolo dell'addestramento dei sistemi di AI è aumentato in linea con la legge di Moore , raddoppiando all'incirca ogni 20 mesi.
a destinazione. Sistemi di deep learning sono utilizzati per aiutare chi lavora nelle banche a decidere se farti ottenere un prestito. All’estero ci sono esempi di sistemi che calcolano se hai diritto o meno all’assistenza sanitaria. E alcuni uffici del personale usano già gli algoritmi per studiare curricula o valutare le soft skill.
Ad ogni volendo provare a misurare questo fenomeno occorre tornare indietro nel tempo di otto decenni. Il primo sistema di intelligenza artificiale era un topo robotico che poteva trovare la via d’uscita da un labirinto, costruito da Claude Shannon nel 1950. Poi subito dopo le prima reti neurali e più nulla per almeno vent’anni.
Per fare un esempio, solo 10 anni fa, nessuna macchina poteva fornire in modo affidabile il riconoscimento del linguaggio o delle immagini. Ma, come mostra il grafico, i sistemi di intelligenza artificiale sono diventati sempre più abili e ora stanno battendo gli umani nei test in tutti questi domini.. O peggio che siamo di fronti a sistemi di apprendimento automatico con capacità senziente. Al di fuori di questi test standardizzati, le prestazioni di queste IA sono miste.
Nel grafico sopra ogni piccolo cerchi rappresenta un sistema di intelligenza artificiale. La posizione del cerchio sull’asse orizzontale indica quando è stato costruito il sistema di intelligenza artificiale e la sua posizione sull’asse verticale mostra la quantità di calcolo utilizzata per addestrare il particolare sistema di intelligenza artificiale. Il calcolo dell’addestramento viene misurato in operazioni in virgola mobile , o FLOP in breve.
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