Dare forma a quel che forma non ha: è la sfida quasi impossibile della statistica ufficiale alle prese con i cosiddetti dati ‘da fonti non tradizionali’, ad esempio il grande mare caotico di informazioni di ogni tipo prodotte ogni istante da social o smartphone.
Dare forma a quel che forma non ha: è la sfida quasi impossibile della statistica ufficiale alle prese con i cosiddetti dati ‘da fonti non tradizionali’, ad esempio il grande mare caotico di informazioni di ogni tipo prodotte ogni istante da social media o smartphone.
“Le fonti non tradizionali le possiamo definire come tutte quelle fonti che non sono progettate per rispondere a esigenze conoscitive, non basate su precise classificazioni, ma che cerchiamo di usare perché possiamo estrarne alcune informazioni importanti”, dice all’ANSA Luzi.
“I dati che fornisce l'Istat – ha aggiunto Luzi – sono quelli ufficiali, su cui poi vengono prese le decisioni da un governo, devono essere credibili e certificati. Criteri difficili da estendere sui dati da fonti non tradizionali, ci stiamo lavorando ma occorre essere cauti”. Un aiuto fondamentale arriva dall’IA su due fronti: nell’acquisizione, ad esempio con metodi che permettano di usare dati acquisiti dalle aziende di telefonia degli utenti mantenendone il totale anonimato oppure nella produzione di dati sintetici, ossia generati ma perfettamente analoghi a dati reali, oppure nel trattamento, ad esempio l’interpretazione di testi, come fanno i modelli linguistici simili a ChatGpt.
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