Google ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale per prevedere il tempo con una precisione mai raggiunta prima. Questo progetto, GenCast, può fornire previsioni meteo a 15 giorni in soli otto minuti con un'accuratezza superiore al 97% rispetto al Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine.
Prevedere il tempo per un periodo di 15 giorni per far fronte ai crescenti disastri climatici. Questo l'intento di un laboratorio di ricerca di Google che ha presentato sui primi risultati di GenCast, un progetto di intelligenza artificiale sviluppato da DeepMind e che sarebbe in grado di offrire previsioni meteo con una straordinaria accuratezza.
Il Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine attualmente produce previsioni è considerato il punto di riferimento globale per l’accuratezza meteorologica: ora GenCast, assicura Google, supera l'accuratezza delle previsioni del centro in oltre il 97% dei 1.320 disastri climatici elencati nel 2019 su cui sono stati testati i due modelli.
Secondo Google il modello previsionale produce previsioni a 15 giorni in solo otto minuti Le condizioni meteorologiche estreme stanno diventando più frequenti e previsioni meteo più accurate dei rischi possono aiutare le autorità a proteggere più vite umane, evitare danni significativi alla proprietà e risparmiare denaro. Secondo Google il modello previsionale produce previsioni a 15 giorni in solo otto minuti .
"GenCast - addestrato con quattro decenni di dati meteo globali - è adattato alla geometria sferica della Terra e impara a generare con precisione la complessa distribuzione di probabilità di scenari meteorologici futuri quando gli viene fornito lo stato meteorologico più recente come input" spiega Google.
...non potrà mai sostituire del tutto il contributo umano, soprattutto per quanto concerne l'interpretazione dei modelli e la spiegazione dei fenomeni e degli impatti .
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