Un terzo dell’energia usata nei centri elaborazione dati su cui gira anche l’IA generativa è consumata dai sistemi di raffreddamento. Una soluzione Lenovo adottata da ENEA e Cineca riduce drasticamente i consumi (ANSA)
L’intelligenza artificiale generativa ha fame di energia. Secondo una ricerca pubblicata su Science Partner Journal, il fabbisogno energetico per far funzionare modelli come ChatGPT, Gemini o Midjourney raddoppia ogni 100 giorni, mentre per l’AIEA, Agenzia internazionale dell'energia, i data center consumano già fino al 2% dell'elettricità globale.
Come? Innovando i sistemi di raffreddamento. Già, perché migliaia di processori impilati uno sopra all’altro generano soprattutto una cosa: calore. Finora questo problema è stato trattato soprattutto con sistemi di raffreddamento ad aria, come testimonia l’assordante rumore di ventole che si sente ogni volta che vengono mostrate immagini girate in un data center o in un supercomputer come il Leonardo in funzione al Cineca di Bologna.
Ridurre i consumi è una questione di costi, ma anche e soprattutto una questione di sostenibilità, perché la produzione di energia ha un forte impatto sull’ambiente.
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