Intelligenza Artificiale Predittiva: Una Barriera Proattiva contro gli Attacchi Hacker

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Intelligenza Artificiale Predittiva: Una Barriera Proattiva contro gli Attacchi Hacker
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L'intelligenza artificiale predittiva, basata su deep learning, offre una difesa proattiva contro gli attacchi hacker, riconoscendo pattern invisibili a occhio umano per intervenire immediatamente quando il comportamento dei sistemi informatici si discosta dalla norma.

È da parecchio tempo che l'intelligenza artificiale predittiva viene utilizzata nella cybersicurezza. I sistemi basati su deep learning , con la loro capacità di riconoscere pattern invisibili a occhio umano, si sono dimostrati estremamente adatti a proteggere aziende e utenti dagli attacchi hacker . Questi sistemi riconoscono l'utilizzo standard dei computer monitorando l'interazione tra utenti, sistemi e informazioni, permettendo di intervenire proattivamente in caso di comportamento anomalo.

Gli attacchi hacker, nel 2023, hanno causato danni economici per 8mila miliardi di dollari nel mondo, cifra che potrebbe raggiungere i 23mila miliardi entro il 2027. I costi per le aziende vittime di ransomware possono arrivare a centinaia di migliaia o anche milioni di euro

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