Der Kollege, der alles weiß: Chatbots mit künstlicher Intelligenz versprechen einen leichten Zugang zu Wissensschätzen. Was sich Unternehmen erhoffen – und wie sie mit den Risiken umgehen.
und brauchen stichhaltige Daten. Wie also muss sich eine Organisation vorbereiten? Die wichtigsten Fragen und Antworten im Überblick.Große Sprachmodelle wie GPT-4 von OpenAI, Luminous von Aleph Alpha und viele andere können Inhalte auf menschlichem Niveau verarbeiten. Sie suchen beispielsweise aus einem Wissensfundus gezielt Informationen heraus, erstellen aus mehreren Artikeln eine Zusammenfassung oder formulieren Entwürfe für Texte.
Unternehmen betreiben zwar schon länger Suchmaschinen für interne Dokumente. Diese seien oft jedoch nicht sehr leistungsfähig, sagt Schmidt. Das liegt etwa daran, dass Daten in verschiedenen Systemen liegen, auf die der Algorithmus keinen Zugriff hat. Großes Potenzial haben KI-Modelle zudem bei der Überwindung von Sprachbarrieren. Sie können multilingual trainiert werden und können damit potenziell Kundenanfragen in allen Sprachen beantworten. Das Berliner Start-up Nyonic zum Beispiel will Übersetzbarkeit zwischen allen europäischen Sprachen anbieten.„Ein eigenes Sprachmodell“ – das kann viel bedeuten. Die Unterschiede zwischen den Systemen, die derzeit zum Einsatz kommen, sind erheblich.
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