L'algoritmo che rileva l'infelicità sui social 📱 _ Realizzato da ricercatori spagnoli, può aiutare gli psicologi a diagnosticare possibili problemi di salute mentale 👇
AGI - Un algoritmo in grado di identificare i bisogni di base degli utenti, dal testo e dalle immagini che condividono sui social network, è stato realizzato dai ricercatori dell'Universitat Oberta de Catalunya per aiutare gli psicologi a diagnosticare possibili problemi di salute mentale. Lo studio, pubblicato sulla rivista Ieee Transactions on Affective Computing, ha anche suggerito chequando si sentono depressi rispetto a coloro che parlano inglese.
"Il modo in cui ci presentiamo sui social media può fornire informazioni utili su comportamenti, personalità, prospettive, motivazioni e bisogni", ha spiegato Mohammad Mahdi Dehshibi, che ha condotto questo studio all'interno del gruppo AI for Human Well-being , che appartiene al gruppo Facoltà di Informatica, Multimedialità e Telecomunicazioni presso la Uoc.
Attingendo a reti neurali e database, gli esperti hanno addestrato un algoritmo per identificare il contenuto delle immagini e per categorizzare il contenuto testuale assegnando diverse etichette proposte dagli psicologi, che hanno confrontato i risultati con un database contenente oltre 30mila immagini, didascalie e commentiIl problema della standardizzazione delle etichette ottenute da testi e immagini è stato risolto con un codebook, Bag-of-Content, che hanno descritto come una "mappa semantica dal dominio visivo a quello testuale". Secondo i ricercatori, gli esperimenti "mostrano un'accuratezza promettente e informazioni complementari tra segnali visivi e testuali".
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