L’uso di tecniche avanzate di machine learning applicate ai dati di spettroscopia Raman su...
L’uso di tecniche avanzate di machine learning applicate ai dati di spettroscopia Raman su campioni biologici si rivela promettente per rilevare alterazioni biochimiche associate alla malattia di Alzheimer, migliorando così l’accuratezza diagnostica.
Prestazioni del metodo e risultati dello studio I risultati mostrano prestazioni stabili su diversi dataset, con un’accuratezza dell’86% nella classificazione dei campioni di liquido cerebrospinale. Questo dato suggerisce il potenziale del metodo nel riconoscere i soggetti affetti da Alzheimer e, con ulteriori perfezionamenti, si prevede che possa migliorare le capacità diagnostiche nella pratica clinica.
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