L'intelligenza artificiale generativa sta entrando nella sua terza fase, caratterizzata da agenti autonomi sempre più sofisticati. Questi agenti integrano dati aziendali con informazioni in tempo reale, e si dividono in due categorie: Assistenti AI e Agenti AI, entrambi basati su modelli Large Action Models (LAM). I LAM sono la nuova evoluzione dei Large Language Models (LLM), in grado di non solo comprendere il linguaggio, ma anche eseguire attività complesse in autonomia.
Arriva la terza ondata dell’AI Generativa, che introduce una nuova generazione di agenti autonomi capaci di eseguire compiti sempre più complessi. I nuovi agenti integrano ai dati aziendali forniti per l’addestramento informazioni da fonti esterne in tempo reale e si dividono in due classi distinte, a seconda che operino a supporto o per conto delle risorse umane aziendali: Assistenti AI e Agenti AI. Ed entrambi sono alimentati da un modello definito come LAM ( Large Action Models ).
In principio erano i LLM, Large Language Model, essenzialmente un modello di Intelligenza Artificiale capace di comprendere, e quindi di interagire, attraverso il linguaggio. Oggi i LLM si evolvono in LAM: modelli linguistici potenziati per diventare, appunto, veri e propri operatori virtuali. Ovvero servizi applicativi conversazionali in grado di eseguire attività in autonomia, quindi non solo di fornire risposte ma di eseguire comandi e attività a seguito di una interrogazione. Salesforce ha già disponibili i suoi Large Action Models, xLAM-1B e xLAM-7B, con l’obiettivo di rendere possibile l'automazione di interi processi. E grazie alle alte capacità di comprensione, interagiranno adattandosi dinamicamente al cambiamento delle “condizioni al contorno”, fino a interagire con altri LAM. La famiglia xLAM ha dimostrato in test indipendenti di comportarsi molto meglio di modelli più costosi nonostante le dimensioni ridotte. I LAM sono la vera anteprima di un prossimo futuro in cui gli agenti basati sull'intelligenza artificiale estenderanno realmente le potenzialità dei singoli individui e potenzieranno l'efficienza delle organizzazioni. La differenza tra assistenti e agenti Tra gli Assistenti AI e gli Agenti AI c’è una differenza importante. I primi sono pensati e personalizzati per supportare un singolo operatore, ne imparano abitudini e comportamenti per migliorare la collaborazione e garantiscono privacy e sicurezz
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