Le Intelligenze Artificiali generative, come ChatGpt, rischiano di sovraffollare di contenuti il web, con il risultato di imparare in modo ciclico e su contenuti che esse stesse producono, innescando un meccanismo a spirale che le porterebbe a produrre con...
Le Intelligenze Artificiali generative, come ChatGpt, rischiano di sovraffollare di contenuti il web, con il risultato di imparare in modo ciclico e su contenuti che esse stesse producono, innescando un meccanismo a spirale che le porterebbe a produrre contenuti senza senso e quindi al collasso. Lo indica lo studio guidato da Ilia Shumailov, dell'Universit di Oxford e pubblicato sulla rivista Nature.
Le IA generative sono sempre più diffuse, sia per produrre testi che per creare immagini o video di ogni tipo e il fatto che il web si stia sempre più popolando di contenuti prodotti dalle IA stesse potrebbe iniziare a essere un grosso problema. Le IA imparano infatti dai materiali, testi o foto, che gli si mette a disposizione e su cui vengono addestrate. Attualmente questi di contenuti sono prodotti da esseri umani, come le pagine di Wikipedia o set di fotografie di animali. Ma internet si sta rapidamente popolando di contenuti creati dalle stelle IA e questi materiali, a loro volta, vengono usati per addestrare i modelli.
Per capire a che cosa può condurre questo processo, i ricercatori britannici hanno addestrato un sistema IA con i materiali che esso stesso aveva prodotto, quindi hanno utilizzato i nuovi materiali prodotti dal sistema per addestrare un altro modello di IA, e così via. E' emerso così che questo apprendimento che di chatbot in chatbot genera progressivamente un peggioramento delle qualità.
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