Machine Learning: Forscher können suizidgefährdete Waffenkäufer vorhersagen

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Maschinelles Lernen: Algorithmus kann Suizidgefahr von Waffenkäufern einschätzen Suizid Handfeuerwaffen

Ein US-Forscherteam des Violence Prevention Research Program an der University of California hat in einer Studie nachgewiesen, dass mithilfeidentifiziert werden kann, welche Käufer von Handfeuerwaffen eine Suizidabsicht hegen. Demnach könne ein Selbstmordrisiko anhand individueller sowie gemeinsamer Merkmale erkannt werden.

Das Wissenschaftsteam untersuchte dazu einen Datensatz von knapp 5 Millionen Schusswaffenkäufen, die aus der Datenbank California Dealer Record of Sale zur Verfügung standen. Die Datensätze aus der Zeit zwischen 1996 und 2015 umfassten fast 2 Millionen Menschen. Zusätzlich brachten die Forscher diese Daten mit denen aus kalifornischen Sterberegistern zwischen 1996 und 2016 in Verbindung.

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