Medicina personalizzata tra gemelli digitali e interfacce cervello-macchina

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L'intervento del Senior Researcher all'IIT di Genova in occasione della RomeCup e dell'album di Italian Tech dedicato alle persone che in Ital…

* fondatore di Corticale, startup nata all'interno di IIT che sta sviluppando un chip per il cervello che migliorerà la vita di chi ha disfunzioni motorie La visione di una medicina personalizzata è in sviluppo da diversi anni e gli strumenti dell'intelligenza artificiale possono essere un mezzo per arrivarci.

In contro tendenza con una globalizzazione che tende a far perdere l'attenzione alle specifiche caratteristiche individuali, l'IAI nella medicina potrebbe al contrario valorizzare le individualità delle persone e dei pazienti. Ma per fare cosa? Proiettiamoci in un futuro dove abbiamo superato limitazioni tecnologiche e sviluppato conoscenze scientifiche che ci permettono di monitorare tutta una serie di parametri fisiologici dell'individuo mediante una sensorizzazione ottimizzata e "trasparente" del corpo e degli spazi che viviamo tutelando la privacy delle persone, potremmo utilizzare questa enorme quantità di dati per creare e aggiornare i nostri "gemelli digitali" e per poter essere assistiti da un sistema simbiotico composto da agenti artificiali, spazi abitativi e lavorativi, ospedali e personale del sistema sanitario. In questo scenario l'IA ci potrà osservare instancabilmente, assisterci nella prevenzione, nella diagnosi e potrà aiutare lo sviluppo di soluzioni terapeutiche adatte a noi e alla nostra storia biologica e medica come individui. Ad esempio, potrà assisterci quotidianamente nel mantenerci in forma suggerendoci cosa fare durante il giorno: quando mangiare, dormire o fare attività sportiva. Il tutto per mantenere i nostri processi metabolici e cognitivi dinamici e funzionali. Mediante una costante formulazione di predizioni, potrà identificare possibili disfunzioni, informare il medico suggerendo possibili interventi, da quelli legati allo stile di vita come, ad esempio, aumentare le ore di sonno o mangiare meno zuccheri, sino alla richiesta di interventi clinici veri e propri. Sulla base di questi modelli digitali individuali, sarà possibile selezionare i farmaci meglio adattati alla fisiologica del singolo o crearne di nuovi ad hoc, intraprendere uno specifico trattamento riabilitativo o ottimizzare eventuali interventi clinici e terapie postoperatorie, minimizzando il tempo che dobbiamo passare in ospedale e continuando ad assisterci una volta a casa. Sull'ecosistema tecnologico che ruota attorno all'assistenza personalizzata, ai gemelli digitali e al loro utilizzo in campo clinico si sta lavorando nelle spoke 2 del progetto RAISE, un progetto finanziato dal Ministero dell'Università e della Ricerca con l'investimento di risorse del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza che mira a sviluppare e commercializzare soluzioni tecnologiche basate su sistemi robotici e intelligenza artificiale. RAISE vede coinvolte decine di partners dal mondo accademico e della ricerca, istituzioni e imprese, coordinati da Università degli Studi di Genova , Consiglio Nazionale delle Ricerche e Istituto Italiano di Tecnologia . Una delle attività che mi vede direttamente coinvolto in tale contesto, riunisce diversi colleghi di IIT, tra Lecce e Genova, con competenza che spaziano dalla robotica alle neuroscienze, e importanti partner clinici come la Fondazione Italiana Sclerosi Multipla e l'Associazione Italiana Sclerosi Multipla . L'obiettivo del nostro lavoro è lo sviluppo di gemelli digitali che possano essere usati per migliorare i trattamenti individuali di soggetti con sclerosi multipla mediante tecnologie robotiche riabilitative, assistive e di prostetiche. In altre parole, stiamo studiando lo sviluppo di un ecosistema di tecnologie per introdurre in questi sistemi robotici una percezione dello stato del paziente al fine di adattare e personalizzare questi dispositivi. L'intelligenza artificiale, inoltre, ci consente di esplorare in modo nuovo prospettive applicative come quelle basate su nuove generazioni di interfacce cervello-macchina che stiamo sviluppando insieme alla startup IIT Corticale Srl, o nel progetto Crossbrain coordinato dall'Università di Roma Tor Vergata e finanziato dal European Innovation Council . Ma l'IA ci permette anche di affrontare anche le sfide scientifiche e tecnologiche del nuovo programma bandiera di IIT "Brain and Machines", dove l'acquisizione di conoscenza derivante dallo studio dell'intelligenza naturale del cervello è integrato con lo sviluppo di modelli computazionali al fine di sviluppare tecnologie robotiche in grado di assistere l'uomo in modo autonomo e adattativo. Il futuro della medicina con l'intelligenza artificiale è una reale opportunità per tutti, ma è fondamentale mantenere l'essere umano al centro di queste tecnologie, come pure anticipare i rischi etici, di cybersecurity e considerare gli aspetti di sostenibilità per un'IA che oggi è particolarmente energivora.

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