heise+ | Mercury: Mit Jupyter erstellte Anwendungen als Web-App aufbereiten Framework LinuxundOpenSource Programmierung
Jupyter-Notebooks haben sich als Tool zur Datenanalyse auf breiter Front etabliert. Die zellbasierte interaktive Nutzung mit einer möglichen Mischung aus Textausgaben, Tabelle und Grafiken eignet sich hervorragend für Data Scientists, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Einfache Programme, Berechnungen oder interaktive Aufgaben lassen sich mit den Notebooks umsetzen.
Damit sich die User nur auf die Ausgabe und die Interaktion konzentrieren, gibt es bereits einige Tools. Voilà stellt eine simple Möglichkeit dar, den Python-Code zu verbergen und dabei doch sämtliche Ergebnisse anzuzeigen. Allerdings führt der Server das gesamte Notebook dabei immer von vorne aus. streamlit ist sehr beliebt, kann aber nicht direkt den Code aus den Notebooks verwenden, sondern erfordert eine eigene Ablauflogik und die Verwendung spezifischer Funktionen.
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