Mit Llama 2 stellen Meta und Microsoft ein neues Sprachmodell vor, das sogar unter Windows lauffähig sein soll.
vorgestellt. Die Llama-2-Modelle stehen sowohl für die Forschung als auch die kommerzielle Nutzung bereit und sind über Microsoft Azure und Windows, Amazon Web Services und Hugging Face verfügbar.
Vorgestellt wurden die vortrainierten und feinabgestimmten Modelle mit 7 Milliarden, 13 Milliarden und 70 Milliarden Parametern von Meta-Chef Mark Zuckerberg und Microsoft-CEO Satya Nadella. Die Anzahl der Parameter beschreiben das Wissen eines Modells. In einemerklärt Zuckerberg, Llama 2 sei mit 40 Prozent mehr Daten als der Vorgänger trainiert worden und biete zudem eine verbesserte Architektur. Insgesamt wurde es mit zwei Billionen Token trainiert.
Token sind Wortbestandteile, mit denen die Modelle neue Inhalte generieren. Was Parameter, die Architektur im Kontext der komplexen Sprachmodelle bedeuten, beschreibt ComputerBase in einem Hintergrundartikel:Offenheit von Meta Bemerkenswert ist bereits die Offenheit, die Meta allein bei den Eckdaten an den Tag legt. Angaben zu Parametern oder Trainingsdaten veröffentlichten zuletzt weder OpenAI bei
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