Un nuovo benchmark per modelli di intelligenza artificiale generativa (LLM) è stato sviluppato per valutare le loro prestazioni in un ambiente applicativo CRM, offrendo una misura più realistica della loro capacità di supportare il lavoro quotidiano delle aziende.
Qualsiasi strumento di intelligenza artificiale generativa poggia su un Large Language Model, ovvero il “cervello” che, a partire da una domanda, ha il compito di fornire un output in base a una fonte dati da cui attingere – la knowledge base - e un algoritmo capace di interpretare la richiesta stessa e di costruirne la risposta più precisa. Il LLM deve essere affidabile, e per garantirlo si effettuano i cosiddetti benchmark: procedure di test che valutano l’accuratezza delle prestazioni.
L’idea è, essenzialmente, fornire una risposta alla domanda: come si comporterà l'LLM nell’ambito di applicazioni sensibili e mission-critical come un CRM? In particolare, il Salesforce CRM Benchmark si propone di dare una valutazione precisa a come un LLM risponde quando gli si chiedono cose del tipo: individuazione dei prospect, consolidamento dei lead, identificazione delle opportunità di vendita e generazione di report di servizio.
Intelligenza Artificiale LLM Benchmark CRM Applicazioni Aziendali
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