Das Training für ChatGPT könnte künftig auf Custom-Chips von OpenAI laufen. Die Firma soll schon seit 2022 über Alternativen zu Nvidia sinnieren.
OpenAI braucht mehr Hardware für die Weiterentwicklung seiner KI-Algorithmen, allen voran GPT und dem zugehörigen Chatbot ChatGPT. Dazu eruiert OpenAI offenbar mehrere Wege, die meisten davon würden die Abhängigkeit von Nvidia verringern. DessenNachrichtenagentur Reuters will von internen Quellen erfahren haben
, dass OpenAI schon seit 2022 nach Alternativen sucht. Eine Option wäre die Entwicklung eigener Chips, die sich für das Training großer Sprachmodelle eignen. Solche Beschleuniger sind im Vergleich zu CPUs und GPUs simpel aufgebaut. Die Rechenwerke müssen nicht zig Instruktionen beherrschen, sondern schlicht massenweise Matrixmultiplikationen berechnen und aufaddieren . In spezialisierten KI-Beschleunigern sitzen häufig unzählige identische Rechenwerke mit SRAM-Cache, gegebenenfalls von ARM- oder RISC-V-Kernen gesteuert. Chipauftragsfertiger wie TSMC helfen heutzutage beim Design.
Um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen, soll sich OpenAI bereits KI-Chipentwickler als mögliche Übernahmekandidaten genauer angesehen haben. Trotzdem dürften Jahre vergehen, bis eine Eigenentwicklung Früchte tragen würde.Microsoft hat angeblich einen eigenen KI-Beschleuniger entwickelt , den auch OpenAI testet. Er verdeutlicht den Trend zu immer mehr Eigenentwicklungen: Amazon etwa hat bisher zwei Generationen aufgelegt , Google eine .OpenAI arbeitet beim KI-Training eng mit Microsoft zusammen. Im Jahr 2020 hat Microsoft einen Supercomputer speziell für den Partner gebaut. Ursprünglich hat er 10.000
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