Geht es darum, welche Ressourcen für den Einsatz von KI benötigt werden, geben sich die Anbieter bedeckt. Ein Umweg ermöglichte nun eine alarmierende Prognose.
Das immense Wachstum von KI und der Einsatz der Technik in immer mehr Produkten könnte schon in wenigen Jahren dafür sorgen, dass dafür weltweit so viel Elektrizität benötigt wird, wie ein mittelgroßer Staat heute verbraucht. Das hat Alex de Vries von der Vrije Universiteit Amsterdam ermittelt, der sich bislang vor allem miteinen Namen gemacht hat.
Ermittelt hat de Vries in seiner Analyse, dass die KI-Chips von Nvidia in vier Jahren pro Jahr zwischen 85 und 134 TWh benötigen könnten. Das wäre ungefähr ein Fünftel des gesamten Stromverbrauchs in Deutschland und würde etwa dem der Niederlande entsprechen. Mit einem Anteil von etwa 0,5 Prozent am globalen Stromverbrauch wäre das ungefähr die Hälfte dessen, was aktuell auf alle Rechenzentren der Welt entfällt.
Je nachdem wie der Strom gewonnen wird, könnte KI damit also merklich zum globalen CO₂-Ausstoß beitragen. Erst vor wenigen Wochen hat eine Forschungsgruppe erläutert, wie für das Training von KI immense Mengen an Wasser benötigt werden, weswegen etwa der Verbrauch von Microsoft zuletzt sprunghaft gestiegen ist. Insgesamt ist die Übersicht über die Folgen des KI-Hypes auf die weltweiten Nachhaltigkeitsziele aber bislang noch äußerst unvollständig.
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