Schnelle Machine-Learning-Demos mit Python-Bibliothek Gradio erstellen

Neben der lokalen Ausführung im Notebook oder als eigenständige Anwendung ermöglicht die Python-Bibliothek Gradio auch das Teilen der Anwendungen im Netzwerk.

Ramon Wartala ist Director Data Science bei Accenture Song in Hamburg. Als Berater entwirft und implementiert er mit seinem Team Datenarchitekturen für Machine-Learning-Lösungen seiner Kunden.

Sie dienen nicht nur dazu, Kollegen schnell den neuesten Anwendungsfall eines Modells zu demonstrieren, sondern sind auch ein praktisches Low-Code-Werkzeug, um schnell einfache Benutzeroberflächen für Tutorials, Kurse oder Konferenzen zu erstellen. Setzt Streamlit den Fokus eher auf Datenvisualisierung, so möchte das seit 2021 zu Hugging Face gehörende Gradio in erster Linie die Interaktion mit Machine-Learning-Anwendungen vereinfachen.

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