L'intelligenza artificiale svela i segreti di quasi tutte le proteine. Sono oltre 200 milioni quelle di cui AlphaFold, l’AI sviluppata da DeepMind ed EMBL-EBI è riuscita a prevedere la struttura 3D. Un contributo fondamentale alla ricerca scientifica ANSA
Grazie all’intelligenza artificiale, da oggi conosciamo i segreti di oltre 200 milioni di proteine, ovvero di quasi tutte le proteine catalogate conosciute dalla scienza. Merito della collaborazione tra DeepMind, azienda del gruppo Alphabet specializzata nello sviluppo dell’IA, e EMBL-EBI, l’Istituto Europeo di Bioinformatica dell’EMBL , che ora rendono questi eccezionali risultati accessibili alla comunità scientifica attraverso l'AlphaFold Protein Structure Database.
Ma per capire come funziona una proteina, bisogna essere in grado di prevederne la struttura tridimensionale partendo dalla sua sequenza di amminoacidi. Negli ultimi 50 anni, la previsione del “folding proteico” è stata una delle sfide più difficili da superare per ricercatori e scienziati, finché nel 2021 è arrivata la svolta: l’IA AlphaFold di DeepMInd era riuscita a prevedere la struttura 3D delle 20.
Poi, oggi, la nuova svolta: il database è stato ampliato di 200 volte, passando da quasi 1 milione di strutture proteiche a oltre 200 milioni di strutture, che coprono quasi tutti gli organismi sulla Terra che hanno avuto il loro genoma sequenziato.
National Institute of Allergy and Infectious Diseases hanno studiato una proteina di superficie del gamete chiamata Pfs48/45, che è uno dei candidati più promettenti per l'inclusione in un vaccino contro la malaria che ne blocca la trasmissione.
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