Veo 2: L'IA di Google che Genera Video Realistici

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Veo 2: L'IA di Google che Genera Video Realistici
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Google DeepMind ha lanciato Veo 2, un modello di intelligenza artificiale in grado di generare video di alta qualità a partire da semplici prompt testuali. Veo 2 è in competizione con Sora di OpenAI e promette di migliorare la realismo e ridurre le 'allucinazioni' presenti in modelli text-to-video.

La corsa allo sviluppo dell'intelligenza artificiale si spinge sempre più verso la produzione di video. Dopo un iniziale focus sui modelli basati sulla generazione del testo e successivamente delle immagini, l'attenzione si è ora concentrata sulle IA text-to-video, capaci cioè di generare filmati realistici partendo da semplici prompt testuali.

Veo 2, la risposta a Sora di Google DeepMind ha introdotto Veo 2, l’ultima versione della sua IA progettata per generare video realistici e di alta qualità. L’annuncio arriva pochi giorni dopo il debutto ufficiale di Sora di OpenAI, un altro modello avanzato capace di creare brevi clip partendo da semplici input di testo. Google DeepMind, il team di Google guidato da Demis Hassabis – co-fondatore di DeepMind e premio Nobel per la Chimica grazie alle sue ricerche sulle reti neurali e lo sviluppo di AlphaFold – ha introdotto Veo 2 come una soluzione capace di generare video di durata superiore ai due minuti con risoluzioni fino a 4K (4096 x 2160 pixel). Tuttavia al momento, attraverso lo strumento sperimentale VideoFX, i video realizzati con Veo 2 sono limitati a una risoluzione massima di 720p e a una durata di soli otto secondi. Di contro, Sora può arrivare fino a 1080p e generare clip di 20 secondi. Meno allucinazioni, più realismo Secondo DeepMind, Veo 2 presenta miglioramenti significativi rispetto al modello precedente: offre una maggiore “comprensione” della fisica e delle dinamiche delle riprese video, garantendo una qualità dell’immagine più chiara e realistica. Il modello, inoltre, sembra ridurre il fenomeno delle “allucinazioni” – un problema comune ai modelli text-to-video – che si manifestano attraverso movimenti innaturali e distorsioni dello sfondo. Tuttavia, come dimostrano alcune clip condivise sui social da chi ha avuto accesso alla nuova tecnologia, persistono ancora alcune imperfezioni da risolvere

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