Il parallelismo tra cervello e reti neurali è utile sia per le scienze cognitive e le neuroscienze, sia per lo studio dell'IA. Ma spesso porta a usa…
L'intelligenza artificiale può generare fraintendimenti in molti modi. Se gli sviluppi vertiginosi del software e dell'hardware sono al di là della portata della maggior parte di noi, forse la fonte di confusione più profonda deriva dal vocabolario tecnico dell'Iintelligenza artificiale.
È un caso di polisemia, se non di omonimia: le differenze scientifiche tra i due concetti sono significative e profonde, le somiglianze superficiali e trascurabili, eppure il bagaglio psicologico e biologico esercita un potere semantico che spinge verso un maggiore antropomorfismo. La capacità dei sistemi di IA di prestare attenzione, imparare e avere allucinazioni alimenta ulteriormente i progetti di intelligenza artificiale, i programmi di ricerca e le strategie aziendali.
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