Un nuovo benchmark LLM è stato sviluppato per valutare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale in un ambiente CRM aziendale.
Qualsiasi strumento di intelligenza artificiale generativa si basa su un Large Language Model, ovvero il cervello che, a partire da una domanda, ha il compito di fornire un output in base a una fonte di dati da cui attingere - la knowledge base - e un algoritmo capace di interpretare la richiesta stessa e di costruirne la risposta più precisa.
Il LLM deve essere affidabile, e per garantirne la sicurezza si effettuano i cosiddetti benchmark: procedure di test che valutano l\u2019accuratezza delle prestazioni. I benchmark sono progettati per valutare rigorosamente i modelli di intelligenza artificiale come, per esempio, GPT-4 e Claude, e determinare quale di questi modelli genera i risultati più accurati rispetto a un determinato compito. Compiti come risolvere un problema di matematica o programmare in Python, per esempio. Ovvero compiti molto specifici risolvibili attraverso un ragionamento lineare, simile a quando si esegue un\u2019operazione matematica. Si comprende come questo tipo di test non sia particolarmente utile agli utenti aziendali, che essenzialmente devono capire se uno strumento di intelligenza artificiale è in grado di supportare il loro lavoro quotidiano nel mondo reale. Salesforce AI Research, in collaborazione con AI Frontier ha sviluppato il primo benchmark LLM pensato appositamente per le applicazioni di Gen AI in un ambiente applicativo CRM, ovvero la piattaforma che si occupa della relazione tra azienda e cliente. Il benchmark rappresenta un primo tentativo di adottare un approccio scientifico alla convalida di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni relativamente ad attività aziendali
Intelligenza Artificiale LLM Benchmark CRM Applicazioni Aziendali
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